土壤水是联系陆面模型和水文过程的重要纽带，更是陆地水文循环中最为关键的状态变量之一。因其显著的时空变异性，使得当前研究过程中数据的收集较为困难。针对当前的研究状况，我院王铁军教授与国外科研单位的研究者以美国的自动气象数据监测网（AWDN）长时间尺度监测数据为基础，引申地学统计模型中的“深度函数”来定义土壤水中“临界事件”（Critical Events）这一概念，从而达到量化土壤水动态变化过程中各信息间的作用，最后以时间序列分析法（TSA）来验证不同条件下收集的土壤水中包含的信息。研究结果表明研究区土壤水中临界事件的发生主要受土壤深度及降水年际变化的影响，在深层土壤或干旱、湿润年份，土壤水临界事件出现的数目较多，平常年份反之。此项研究对于量化长时间序列上土壤水的动态变化具有积极的意义，研究结果发表在一区top期刊《Geoderma》上。
文章信息：Wang T, Singh S K, Bárdossy A. On the use of the critical event concept for quantifying soil moisture dynamics[J]. Geoderma, 2019, 335: 27-34.
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.08.013
