2024年8月17日，第五届氮素生物地球化学循环学术论坛在湖北武汉成功召开，论坛同时发布了2023年度“氮循环十大科学进展”。天津大学地科院徐鹏副教授联合合作者的研究成果“机器学习指导全球农田氨减排”入选，主要完成人包括徐鹏，郑一，李庚，冯志雄。
该成果采用机器学习方法预测农田氨排放因子并产出高分辨率全球排放数据，揭示了三大粮食作物（水稻、小麦和玉米）农田氨排放的驱动因素和全球格局，评估了因地制宜优化农田肥料管理的减氨潜力。这一成果于2024年1月31日以“Fertilizer management for global ammonia emission reduction”为题发表于Nature正刊，并以“研究简报”（Research Briefing）的形式深度报道。这项研究给出了全球农田氨排放的高清图景，为世界各地实施差异化减排措施提供了指导性建议，并指出目前全球实施减排措施尚面临经济成本高、农业集约化程度不足等重要障碍。研究成果对于防治雾霾、保障粮食安全的政策制定与管理实践具有重要指导意义，也展示了大数据与人工智能支撑可持续发展目标（包括“零饥饿”、“良好健康和福祉”、“应对气候变化”等）达成的巨大潜能。
“氮循环十大科学进展”面向由中华人民共和国（含港澳台）公民、企事业单位在中国境内完成的正式出版物或获得授权的专利。入选内容反映氮循环研究领域内所提出的重要科学理论、具有重大科学价值、产生重大学术影响的科研进展、或者反映新型理论模型、研究方法与技术研发的重大进展。
